Архитектура
корпоративного ИИ

Проектируем и внедряем корпоративные AI-платформы: от AI-инфраструктуры и платформ данных до multi-agent систем и AI-ассистентов.

Обсудить AI-трансформацию Получить AI roadmap
Возможности

Что мы внедряем

Полный спектр enterprise AI-решений: от архитектуры до production-ready систем.

Enterprise AI Platforms

Корпоративные AI-платформы: LLM, orchestration, RAG, multi-agent runtime, AI OS.

AI Infrastructure

GPU-инфраструктура, inference-кластеры, Kubernetes, AI-ready среды.

AI Agents

AI-аналитики, AI-copilots, AI PMO, AI-ассистенты, knowledge agents.

Knowledge Systems

RAG, enterprise search, semantic layers, vector databases, knowledge runtime.

Enterprise Integration

ERP, CRM, BI, документооборот, API, корпоративные системы.

Data Platforms

Data platform, governance, MDM, integration layer, enterprise data architecture.

Методология

Как мы внедряем ИИ

Шесть этапов от оценки зрелости до масштабирования AI внутри компании.

01

AI Assessment

Анализ зрелости компании: данные, процессы, инфраструктура, готовность к AI.

02

Enterprise Architecture

Проектирование AI-ready архитектуры: платформы, интеграции, governance.

03

Data & Integration Layer

Подготовка платформ данных и интеграционного слоя для enterprise AI.

04

Knowledge Systems

Создание корпоративного knowledge layer: поиск, семантика, retrieval.

05

AI Agents

Разработка multi-agent AI-систем под задачи бизнеса.

06

Scaling

Масштабирование AI внутри компании: новые юниты, процессы, метрики.

Архитектура

Платформенный стек

Восемь уровней enterprise AI-платформы от инфраструктуры до приложений.

8

Enterprise Applications

Бизнес-приложения, рабочие места, дашборды, отчётность.

7

Agent Platform

Multi-agent runtime, orchestration, critic agents, AI-copilots.

6

Knowledge Platform

RAG, enterprise search, semantic layer, vector DB, knowledge runtime.

5

AI Platform

LLM gateway, model serving, prompt management, evaluation.

4

Integration Platform

ESB, API management, ETL/ELT, event streaming, connectors.

3

Data Platform

Data lakehouse, governance, MDM, catalog, quality.

2

Infrastructure Platform

Kubernetes, GPU clusters, observability, security, networking.

1

Hardware Platform

Compute, storage, networking, on-premise и cloud-ресурсы.

Проекты

Ключевые AI-инициативы

Кейсы позиционируются как AI-архитектура и enterprise-трансформация.

ИИ Девелопмент

Платформенная AI-архитектура для промышленного холдинга: roadmap цифровой трансформации, enterprise AI-видение, интеграция с ERP и MES.

AI Platform Architecture Enterprise Roadmap AI Transformation
Пример архитектуры

AI ERP

Переосмысление AI ERP: EIS (Enterprise Intelligence System) управляет компанией с помощью ИИ и помогает достигать бизнес-целей.

AI-native EIS - Enterprise Intelligence System AI ERP
Переосмысление ИИ ERP

AI CEO

ИИ-директор: аналитика, поддержка принятия решений, executive intelligence, интеграция с корпоративными BI и отчётностью.

AI Analytics AI CEO Decision Support
Пример результата

Multi-Agent WikiLLM

Мультиагентная система на базе LangGraph и CrewAI: RAG, orchestration, critic agents, runtime для корпоративного knowledge management.

LangGraph CrewAI Multi-Agent RAG

Enterprise Knowledge Agent

Корпоративный knowledge agent: enterprise search, semantic knowledge, AI retrieval, интеграция с документооборотом и ECM.

Knowledge Systems Enterprise Search Semantic Layer
Почему мы

Почему МЕТА ЛАЙФ

Мы не делаем chatbot-обёртки. Мы проектируем enterprise AI-системы.

Большинство AI-команд

  • Делают поверхностные AI-решения
  • Не понимают enterprise-архитектуру
  • Не работали с ERP и корпоративными системами
  • Не строили data platforms
  • Фокус на демо, а не на production

МЕТА ЛАЙФ

  • Понимаем enterprise architecture
  • Понимаем ERP, CRM, PMO
  • Понимаем платформы и интеграции
  • Понимаем инфраструктуру и GPU
  • Строим production-ready AI-системы

Подготовим вашу компанию к AI-native future

Начните с AI Assessment или архитектурной сессии.

AI Strategy Session AI Assessment